1. Bảo mật dựa trên AI và Học máy (AI/ML-driven Security)

• Phát hiện mối đe dọa nâng cao: Các giải pháp an ninh mạng tích hợp AI và ML ngày càng trở nên thông minh hơn trong việc phát hiện các cuộc tấn công zero-day, phần mềm độc hại biến thể (polymorphic malware) và các hành vi bất thường. AI giúp phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ mạng lưới, điểm cuối và ứng dụng để xác định các mẫu tấn công mà các phương pháp truyền thống khó phát hiện.
• Phòng thủ thích ứng (Adaptive Defense): Hệ thống có khả năng học hỏi và tự động điều chỉnh các chính sách bảo mật để phản ứng nhanh chóng với các mối đe dọa mới, giảm thiểu thời gian phản hồi và thiệt hại.
• Tự động hóa phản ứng (Automated Response): AI không chỉ giúp phát hiện mà còn tự động hóa các hành động ứng phó như cách ly thiết bị nhiễm mã độc, chặn địa chỉ IP độc hại, hay cập nhật tường lửa, giảm gánh nặng cho đội ngũ bảo mật.

2. Bảo mật Zero Trust (Zero Trust Security)

• Mở rộng phạm vi Zero Trust: Triển khai Zero Trust không chỉ dừng lại ở quyền truy cập mạng mà còn mở rộng sang các ứng dụng, dữ liệu và môi trường điện toán đám mây. Mọi yêu cầu truy cập đều được xác minh chặt chẽ, bất kể đến từ bên trong hay bên ngoài mạng lưới.
• Micro-segmentation nâng cao: Khả năng phân chia mạng thành các phân đoạn siêu nhỏ giúp kiểm soát chặt chẽ lưu lượng truy cập giữa các ứng dụng và dữ liệu, hạn chế sự lây lan của các cuộc tấn công bên trong (lateral movement).
• Xác thực liên tục và thích ứng (Continuous and Adaptive Authentication): Thay vì chỉ xác thực một lần khi đăng nhập, hệ thống sẽ liên tục đánh giá rủi ro và yêu cầu xác thực lại nếu phát hiện bất kỳ dấu hiệu bất thường nào về hành vi người dùng hoặc thiết bị.

3. Bảo mật Đám mây Mở rộng (Extended Cloud Security)

• Bảo mật môi trường đa đám mây và lai (Multi-cloud and Hybrid Cloud Security): Các giải pháp thống nhất giúp doanh nghiệp quản lý và bảo vệ dữ liệu, ứng dụng trên nhiều nền tảng đám mây khác nhau (AWS, Azure, Google Cloud) cũng như môi trường lai (on-premise và cloud), đảm bảo sự nhất quán về chính sách và khả năng hiển thị.
• Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP): Nền tảng CNAPP tích hợp các tính năng bảo mật từ giai đoạn phát triển (DevSecOps) đến vận hành cho các ứng dụng native cloud, bao gồm quản lý cấu hình bảo mật, quét lỗ hổng, bảo vệ workload và quản lý quyền truy cập đám mây.
• Bảo vệ dữ liệu đám mây (Cloud Data Protection): Các dịch vụ mã hóa dữ liệu, quản lý khóa và phát hiện rò rỉ dữ liệu (DLP) chuyên biệt cho môi trường đám mây trở nên tinh vi hơn, giúp doanh nghiệp tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu.

4. Bảo mật Chuỗi cung ứng phần mềm (Software Supply Chain Security)

• Kiểm soát và giám sát SBOM (Software Bill of Materials): Việc yêu cầu và phân tích SBOM trở thành tiêu chuẩn để hiểu rõ các thành phần của phần mềm, bao gồm cả các thư viện mã nguồn mở và bên thứ ba, nhằm phát hiện sớm các lỗ hổng tiềm ẩn.
• Bảo mật quy trình CI/CD (CI/CD Pipeline Security): Tích hợp các công cụ bảo mật tự động vào quy trình phát triển và triển khai liên tục (CI/CD) để quét mã nguồn, kiểm tra lỗ hổng và đảm bảo tính toàn vẹn của phần mềm trước khi đưa vào sản xuất.
• Đánh giá rủi ro nhà cung cấp bên thứ ba (Third-Party Risk Assessment): Các dịch vụ chuyên biệt giúp doanh nghiệp đánh giá rủi ro bảo mật của các nhà cung cấp phần mềm và dịch vụ bên ngoài, giảm thiểu nguy cơ bị tấn công thông qua chuỗi cung ứng.

5. An ninh mạng lượng tử (Quantum Cyber Security)

Các nhà nghiên cứu của Toshiba Europe đã sử dụng cái gọi là mật mã phân phối khóa lượng tử để truyền tải thông điệp qua các hệ thống truyền thông truyền thống

• Mật mã kháng lượng tử (Post-Quantum Cryptography - PQC): Mặc dù máy tính lượng tử vẫn chưa phổ biến, nhưng các nghiên cứu và triển khai giải pháp mật mã kháng lượng tử đang được đẩy mạnh. Các sản phẩm mới sẽ tích hợp các thuật toán PQC để bảo vệ dữ liệu khỏi nguy cơ bị giải mã bởi máy tính lượng tử trong tương lai.
• Phát hiện và bảo vệ khỏi các cuộc tấn công lượng tử: Nghiên cứu và phát triển các phương pháp để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công sử dụng công nghệ lượng tử.

6. Bảo mật cho IoT và OT (IoT/OT Security)

• Nền tảng bảo mật thống nhất cho IoT/OT: Cung cấp khả năng hiển thị, kiểm soát và bảo vệ các thiết bị Internet of Things (IoT) và Công nghệ vận hành (OT) trong môi trường công nghiệp, y tế, và các cơ sở hạ tầng quan trọng, nơi mà các thiết bị này thường có lỗ hổng lớn và khó quản lý.
• Phát hiện và phản ứng dị thường (Anomaly Detection and Response): Sử dụng AI/ML để giám sát hành vi của thiết bị IoT/OT và cảnh báo, ngăn chặn các hoạt động bất thường có thể là dấu hiệu của tấn công.

7. Dịch vụ SECaaS (Security as a Service) và MDR (Managed Detection and Response)

• MDR chuyên sâu: Các dịch vụ MDR ngày càng phát triển, cung cấp không chỉ khả năng phát hiện và ứng phó mà còn cả săn lùng mối đe dọa (threat hunting) chủ động, phân tích chuyên sâu và tư vấn chiến lược bảo mật cho doanh nghiệp.
• Nền tảng SECaaS toàn diện: Các nhà cung cấp đám mây và bảo mật cung cấp các gói dịch vụ bảo mật tích hợp (như SASE - Secure Access Service Edge) giúp đơn giản hóa việc quản lý an ninh mạng, giảm chi phí đầu tư hạ tầng và cho phép doanh nghiệp tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi.

Nhìn chung, năm 2025 là thời điểm mà các giải pháp an ninh mạng trở nên thông minh hơn, tích hợp hơn và tự động hơn, nhằm cung cấp khả năng bảo vệ toàn diện trong một môi trường số hóa và kết nối ngày càng phức tạp.